Scoras Academy

O que é Scoras Academy de Anderson Amaral?

Scoras Academy é uma plataforma de formação continuada criada por Anderson Amaral — especialista em ciência de dados e inteligência artificial com alunos empregados em empresas como PicPay, Itaú, BTG, Nubank, Stone, Deloitte, Santander e Telefônica — voltada para profissionais técnicos que querem dominar as arquiteturas mais avançadas e atuais de IA: Agentes de IA, LLMs, SLMs, LangGraph, PydanticAI, RAG, MCP e Agentic Workflows.

O diferencial central da Scoras Academy em relação a cursos genéricos de IA é o foco técnico com código desde a primeira aula. Não é uma formação de “use ChatGPT” — é uma formação para quem quer construir agentes, desenvolver sistemas inteligentes e dominar os frameworks que o mercado de dados e IA mais valoriza atualmente.

O que você vai aprender na Scoras Academy:

• Dominar os fundamentos e a arquitetura técnica dos LLMs — como funcionam os Large Language Models por dentro, desde os conceitos básicos até os fundamentos técnicos avançados (tokenização, embeddings, fine-tuning, inferência e arquiteturas)
• Desenvolver Agentes de IA com frameworks modernos — LangGraph, PydanticAI e LangChain aplicados à construção de agentes estruturados, seguros e escaláveis com memória, estado, roteamento e streaming
• Construir sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation) — como combinar busca e geração para criar sistemas que respondem com base em documentos reais, integrando DuckDB, MongoDB e técnicas avançadas de recuperação
• Implementar o Model Context Protocol (MCP) com AWS — o protocolo que está se tornando padrão para integração de modelos com ferramentas externas, aplicado em ambiente de nuvem real
• Usar Small Language Models (SLMs) em produção — como aplicar modelos leves e eficientes com alto desempenho, baixo custo e controle total sobre a infraestrutura
• Aplicar IA em projetos práticos com código adaptável — automações inteligentes, NL2SQL, agentes multimodais e arquiteturas Agentic Workflows aplicados em casos reais documentados

Diferenciais do curso:

• Código desde a primeira aula — todos os cursos são orientados à implementação real; o aluno sai de cada módulo com código adaptável para usar no próprio trabalho
• Cobertura das tecnologias mais atuais do mercado técnico de IA — LangGraph, PydanticAI, MCP, SLMs, RAG e Agentic Workflows em cursos específicos, não como menção superficial dentro de um conteúdo genérico
• Repositório GitHub exclusivo por curso — scripts detalhados e materiais extras que o aluno pode clonar, adaptar e usar em projetos reais desde o início da formação
• Alunos em empresas de referência — PicPay, Itaú, BTG, Nubank, Stone, Deloitte, Santander e Telefônica entre as empresas que já têm profissionais formados pela Scoras Academy
• Cases reais de aplicação em empresas — o curso “Cases Scoras Digital” documenta como a metodologia foi aplicada para resolver desafios reais em diferentes contextos corporativos
• Criado por especialista ativo no mercado — Anderson Amaral não é apenas educador; o conteúdo é construído a partir de experiência prática em projetos de IA com empresas reais

Sobre Anderson Amaral:

Anderson Amaral é especialista em ciência de dados e inteligência artificial com atuação direta em projetos com empresas de grande porte. É fundador da Scoras Academy e da Scoras Digital — consultoria de IA que aplica as mesmas tecnologias ensinadas nos cursos em desafios reais de empresas. Seus alunos estão em PicPay, Itaú, BTG, Nubank, Stone, Deloitte, Santander, Telefônica e outras organizações de referência no mercado de dados.

Seu diferencial como educador é a capacidade de ensinar conceitos altamente técnicos com clareza e orientação prática — o que os próprios alunos descrevem como “aprofundado e técnico como deveria, com exemplos práticos e referências realmente ricas.”

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• Acesso ao curso completo com todos os módulos e materiais incluídos
• Conteúdo organizado e fácil de acessar no computador, celular, TV ou tablet
• Materiais complementares junto com as aulas
• Atualizações futuras sem pagar mais nada

Estrutura resumida do curso:

• Python para Iniciantes em IA — base de programação para quem nunca codou, com foco direto em IA desde o início
• Introdução a LLMs e Fundamentos Técnicos de LLMs — do que são os modelos de linguagem à arquitetura técnica interna: tokenização, embeddings, inferência e fine-tuning
• Introdução a SLMs — modelos de linguagem leves e eficientes para aplicações com alto desempenho, baixo custo e controle total
• Fundamentos de RAG — como construir sistemas que combinam busca e geração para responder com base em documentos reais
• Projetos Práticos de IA 1.0 e 2.0 — construção de agentes reais com LangGraph, DuckDB, MongoDB, NL2SQL e frameworks modernos com código completo
• Model Context Protocol — De A a Z e AWS — o protocolo padrão para integração de LLMs com ferramentas externas, aplicado em ambiente de nuvem real
• PydanticAI e LangGraph — frameworks específicos para desenvolvimento de agentes estruturados, seguros e escaláveis
• Cases Scoras Digital + De Gargalos a Agentes — aplicação real da metodologia em empresas e curso de automação com IA para líderes e times técnicos