Formação Arquiteto de IA - Anwar Hermuche

Sobre o curso

O curso Formação Arquiteto de IA, desenvolvida por Anwar Hermuche, é voltado para profissionais que desejam se especializar na arquitetura de soluções de inteligência artificial.

Abrange desde os fundamentos da IA até a implementação de sistemas complexos, capacitando os alunos a projetar, desenvolver e gerenciar projetos de IA de forma eficaz.

Conteúdo do Curso:

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1. Encontros ao Vivo

Materiais dos Encontros
Encontro ao Vivo 1 – Live de Onboarding da Turma 1

55:01
Encontro ao Vivo 2 – Chatbot Financeiro com N8N

03:45:49
Encontro ao Vivo 3 – Como Estudar com IA

01:56:53
Encontro ao Vivo 4 – Agente de IA + CRM + Google Calender + Routing Humano

04:53:55
Encontro ao Vivo 5 – Vendas e Prospecção

02:13:27
Encontro ao Vivo 6 – Implementação de Follow-up e Confirmação de Agendamento

03:07:48
Encontro ao Vivo 7 – WebScraping com Iago Braz

02:37:52
Encontro ao Vivo 8 – Agente de IA no Instagram

02:35:49
Encontro ao Vivo 9 – Criando um Agente Conversacional no Elevenlabs

01:21:50
Encontro ao Vivo 10 – Agente Text2SQL usando LangGraph + Eng. de Software

04:26:04
Encontro ao Vivo 11 – Chatbot usando API Oficial do WhatsApp

02:28:41
Encontro ao Vivo 12 – Medindo a Performance do Seu Agente (+ tela pra visualização)

03:03:52
Encontro ao Vivo 13 – Nenhum Plano Sobrevive ao Campo de Batalha (by Yuri Branco)

02:32:23
Encontro ao Vivo 14 – Criando um Agente de IA moderador de Grupos de WhatsApp

04:27:10
Encontro ao Vivo 15 – Sistema Multi-Agentes com RAG + Human-in-the-loop

03:08:00
Encontro ao Vivo 16 – Como construir sites com IA

01:21:11
Encontro ao Vivo 17 – Gerador de Carrosséis

03:11:51
Encontro ao Vivo 18 – Projeto end-to-end (FastAPI, Langchain, SqlAlchemy, Alembic, Docker, Supabase)

05:19:59

2. Introdução às Inteligências Artificiais

Aula 1 – O que é Inteligência Artificial

11:40
Aula 2 – Vieses e Ataques às IAs

06:06
Aula 3 – Tipos de Inteligência Artificial

05:16
Aula 4 – Principais Termos da I.A.

15:59
Aula 5 – Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado

15:35
Aula 6 – A importância dos Dados

08:10
Aula 7 – Termos Adicionais

10:32
Aula 8 – Framework de Implementação de IAs

12:50
Aula 9 – Outras aplicações de IA

09:58

3. Inteligência Artificial Generativa

Aula 01 – O que é IA Generativa

06:21
Aula 02 – LLMs, SLMs e LMs

10:33
Aula 03 – Capacidades e Limitações dos LMs

12:40
Aula 04 – Principais termos dos Language Models

15:59
Aula 05 – Como funcionam modelos de difusão (imagens)

01:45
Aula 06 – Como melhorar a performance de um LM

10:26
Aula 07 – Etapas de um projeto de IA Generativa

03:24
Aula 08 – Exemplo de comparação de custos

07:04
Aula 09 – O que é um Agente de IA e sua diferença para LMs

03:13
Aula 10 – Impacto da I.A. Generativa no mundo

06:48

4. O Comando Secreto

Aula 1 – Introdução ao Comando Secreto

05:29
Aula 2 – As Engrenagens dos Modelos de IA

08:52
Aula 3 – O Framework RICES

31:53
Aula 4 – Como criar Agentes de IA personalizados no ChatGPT

08:14
Aula 5 – K-Shot Prompting

03:56
Aula 6 – Chain-of-Thought Prompting

06:44
Aula 7 – Self-consistency & Tree-of-Toughts Prompting

05:06
Aula 8 – Meta Prompting

06:23
Aula 9 – PALM & ReAct

09:58
Aula 10 – Prompts Adversariais & Prompt Injection

04:20
Aula 11 – Jailbreaking

02:35
Aula 12 – Prompt Leaking

06:28
Aula 13 – Clonagem de Tom de Voz & Aplicação em Código

09:13
Aula 14 – Como Monetizar ($$) seu conhecimento!

06:38

5. Principais IAs do Mercado

Materiais de Apoio
Aula 01 – Como comparar modelos de IA

23:13
Aula 02 – Principais IAs de Texto

33:15
Aula 03 – Qual IA de Texto Utilizar

05:46
Aula 04 – Principais IAs de Imagem

16:00
Aula 05 – Qual IA de Imagem Utilizar

03:18
Aula 06 – Principais IAs de Vídeo

24:08
Aula 07 – Qual IA de Vídeo Utilizar

06:01
Aula 08 – Principais IAs de Áudio

30:32
Aula 09 – Qual IA de Áudio Utilizar

01:49
Aula 10 – Modelos Gratuitos de IA para Qualquer tipo de Tarefa

07:32
Aula 11 – Qual IA utilizar para a minha tarefa

13:40
Aula 12 – Minhas Principais Fontes de Estudo para me Manter Atualizado

08:06

6. Treinamento em N8N

Mód. 1 – Aula 1 – O que são Automações

13:56
Mód. 1 – Aula 2 – Triggers, Filtros e Ações

09:01
Mód. 1 – Aula 3 – Aprenda os termos ‘complicados’ API, JSON e Webhook

25:38
Mód. 2 – Aula 1 – VPS + Domínio Hostinger

16:02
Mód. 2 – Aula 2 – Instalando o n8n

12:20
Mód. 2 – Aula 3 – Como atualizar o n8n

10:06
Mód. 3 – Aula 1 – O que são prompts?

12:51
Mód. 3 – Aula 2 – Engenharia de Prompt na Prática!

10:21
Mód. 3 – Aula 3 – Agentes de I.A.

06:13
Mód. 3 – Aula 4 – R.A.G. (Retrieval-Augmented Generation)

11:41
Mód. 3 – Aula 5 – Basic LLM Chain

15:40
Mód. 3 – Aula 6 – Agentes de IA no n8n

16:48
Mód. 3 – Aula 7 – Funcionalidades Adicionais

12:05
Materiais do Módulo 4 – Javascript para n8n
Mód. 4 – Aula 1 – Tipos de Dados e Manipulação de Textos

22:24
Mód. 4 – Aula 2 – Manipulação de números (inteiros e floats)

08:33
Mód. 4 – Aula 3 – Manipulação de Listas

10:08
Mód. 4 – Aula 4 – Manipulação de Objetos (JSONs)

04:14
Mód. 4 – Aula 5 – Manipulação de Datas e Hora

05:08
Mód. 4 – Aula 6 – Bônus – funções avançadas do javascript

08:03
Materiais do Módulo 5 – Aulas Práticas
Mód. 5 – Aula 1 – O primeiro bot do departamento

16:44
Mód. 5 – Aula 2 – Fechamento de caixa automático

17:22
Mód. 5 – Aula 3 – Distribuidor inteligente de suporte

11:53
Mód. 5 – Aula 4 – Gerenciador de Leads automático

31:50
Mód. 5 – Aula 5 – Assistente de RH Automático

23:49
Mód. 5 – Aula 6 – Relatório automático Facebook ADS

43:52
Mód. 5 – Aula 7 – Chatbot de vendas no WhatsApp

01:30:24
Mód. 5 – Aula 8 – Agente de Agendamento com Múltiplas Agendas

19:21
Mód. 5 – Aula 9 – Agente de IA na unha (cálculo de custo, número de tokens, perplexidade e tool calling)

01:00:13
Mód. 6 – Aula 1 – Fluxo de Backup – Google Drive

12:37
Mód. 6 – Aula 2 – Fluxo de Backup – GitHub

17:34
Mód. 6 – Aula 3 – Fluxo de Notificação de Erro

07:30
Mód. 6 – Aula 4 – Executions Data – Salvando informações de cada execução

04:04
Mód. 6 – Aula 5 – Liberando a licença Community Plus – Recursos pagos de graça

06:03
Mód. 6 – Aula 6 – GPTs Personalizados com Ferramentas

23:49
Mód. 6 – Aula 7 – Batch calls na API da OpenAI (-50% custo e rate limit de 50k)

21:53
Mód. 7 – Aula 1 – Serviços do Google (Drive, Sheets, Gmail etc.)

10:36
Mód. 7 – Aula 2 – Slack

03:37
Mód. 7 – Aula 3 – Trello

02:16
Mód. 7 – Aula 4 – OpenAI (ChatGPT)

02:22
Mód. 7 – Aula 5 – Groq (IA Gratuita)

01:34
Mód. 7 – Aula 6 – Hugging Face (modelos de IAs)

02:54
Mód. 7 – Aula 7 – Supabase (banco de dados)

01:39
Mód. 7 – Aula 8 – Facebook ADS

13:06
Mód. 7 – Aula 9 – Notion

01:47
Mód. 7 – Aula 10 – Instalando a Evolution API (API não oficial do WhatsApp)

11:55
Mód. 7 – Aula 11 – SerpAPI (API de pesquisa no Google)

02:30
Mód. 7 – Aula 12 – Postgres (banco de dados)

03:46
Mód. 7 – Aula 13 – Instalação do DeepSeek no N8N

09:58
Mód. 7 – Aula 14 – APIs do WhatsApp

01:08:32
Mód. 8 – Aula 1 – Como vender projetos de N8N

04:09
Mód. 8 – Aula 2 – Definição de ICP & Persona

05:20
Mód. 8 – Aula 3 – Custos e Responsabilidades de cada

09:06
Mód. 8 – Aula 4 – Precificação de Projetos

22:02
Mód. 8 – Aula 5 – Exercício Prático & Prospecção de Clientes

17:28
Mód. 8 – Aula 6 – Checklist prático de Vendas

03:37

7. Python para IA

8. Introdução ao RAG

Mód. 1 – Aula 1 – Introdução ao R.A.G.

13:58
Mód. 1 – Aula 2 – Etapas do RAG

10:54
Mód. 1 – Aula 3 – Aula Prática – Visão Geral do RAG

29:02
Mód. 2 – Aula 1 – O Processo de Indexação

10:12
Mód. 2 – Aula 2 – Loading & Estrutura ‘Document’

10:57
Mód. 2 – Aula 3 – Métodos de Splitting

20:36
Mód. 2 – Aula 4 – Keyword Matching & Bag-of-Words

09:56
Mód. 2 – Aula 5 – Semantic Matching & Embeddings

07:02
Mód. 2 – Aula 6 – Visão Geral sobre RAG & Embeddings

17:23
Mód. 2 – Aula 7 – Armazenamento de Embeddings & Tipos de Bancos de Dados

03:35
Mód. 2 – Aula 8 – Bancos de Dados Relacionais

16:28
Mód. 2 – Aula 9 – Bancos de Dados Vetoriais

10:28
Mód. 2 – Aula 10 – Aula Prática – Indexação

31:28
Mód. 2 – Aula 11 – Aula Prática – Indexação com N8N usando Google Docs

37:56
Mód. 2 – Aula 12 – Aula Prática – Indexação com N8N usando Planilhas

18:51
Mód. 2 – Aula 13 – Aula Prática – Indexação com N8N usando PDF

23:29
Mód. 3 – Aula 1 – O Processo de Recuperação

03:33
Mód. 3 – Aula 2 – Recuperação por Keyword-Matching (TF-IDF & BM25)

07:58
Mód. 3 – Aula 3 – Recuperação por Semantic-Matching (Word2Vec & BERT)

08:46
Mód. 3 – Aula 4 – Recuperação por Hybrid Search

04:56
Mód. 3 – Aula 5 – Aula Prática – Recuperação

15:49
Mód. 3 – Aula 6 – Aula Prática Recuperação com N8N usando Hybrid Search

24:17
Mód. 3 – Aula 7 – Processo de Recuperação no N8N – Parte 1

21:58
Mód. 3 – Aula 8 – Processo de Recuperação no N8N Parte 2

23:09
Mód. 3 – Aula 9 – Processo de Recuperação no N8N – Parte 3

13:08
Mód. 4 – Aula 1 – O Processo de Geração

04:57
Mód. 4 – Aula 2 – Aula Prática – Geração

07:23

9. RAG Avançado

Mód. 1 – Aula 1 – Por que a técnica aprendida é chamada de naive

04:27
Mód. 1 – Aula 2 – Recuperação Hierárquica (Hierarchical Index Retrieval)

04:20
Mód. 1 – Aula 3 – Embedding de Documentos & Perguntas Hipotéticas (HyDE)

04:33
Mód. 1 – Aula 4 – Recuperação por Janela de Sentença (Sentence Window Retrieval)

02:50
Mód. 2 – Aula 1 – RAG com Consulta Própria (Self-Querying RAG)

04:30
Mód. 2 – Aula 2 – Aplicação de Self-Querying RAG no N8N

41:01
Mód. 2 – Aula 3 – Recuperação do Documento Pai (Parent Document Retriever – Auto-merging Retriever)

03:10
Mód. 2 – Aula 4 – Transformação da Query (Query Transformation)

04:02
Mód. 3 – Aula 1 – Contexto de Chat (Chat Engine)

04:55
Mód. 3 – Aula 2 – Roteamento de Query (Query Routing)

03:17
Mód. 3 – Aula 3 – RAG Agêntico (Agentic RAG)

04:15

10. Treinamento em LangGraph

11. Principais Protocolos (MCP, A2A, etc)

12. Small Language Models

13. LLM Routing

Aula 1 – O que é LLM Routing

05:10
Mód. 1 – Aula 2 – Tipos de Routers

11:24
Mód. 1 – Aula 3 – A Anatomia de um Router

15:20
Aula 4 – Arquitetura de um Router Preditivo

08:01
Aula 5 – Principais tipos de Routers Preditivos

10:59
Aula 6 – Arquiteturas de Routers Não-Preditivos

06:01
Aula 7 – Arquitetura de um Router Híbrido

05:26
Aula 8 – Como implementar Routers Preditivos

17:27
Aula 9 – Como implementar Routers Não-Preditivos e Híbridos

07:21

14. Gestão de Qualidade de Software

15. Copywriting para Vendas

Aula 01 – Introdução ao Copywriting para Vendas

05:14
Aula 02 – Qualidade Técnica x Sucesso no Mercado

09:32
Aula 03 – Como Valer 10x Mais

08:13
Aula 04 – Conquistando Atenção em um Mundo Distraído

21:47
Aula 05 – Análise Estratégica de Mercado

23:07
Aula 06 – Como Pessoas e Empresas Decidem

14:37
Aula 07 – Construindo Persona e ICP

16:21
Aula 08 – Mapeando a Comunicação Estratégica

18:40
Aula 09 – O Poder das Demandas Latentes

19:25
Aula 10 – Dominando a Jornada de Consumo

24:16
Aula 11 – Comunicação Irresistível com Big Idea e Mecanismo Único

34:50

Sobre o curso

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1. Encontros ao Vivo

Materiais dos Encontros

Encontro ao Vivo 1 – Live de Onboarding da Turma 1

Encontro ao Vivo 2 – Chatbot Financeiro com N8N

Encontro ao Vivo 3 – Como Estudar com IA

Encontro ao Vivo 4 – Agente de IA + CRM + Google Calender + Routing Humano

Encontro ao Vivo 5 – Vendas e Prospecção

Encontro ao Vivo 6 – Implementação de Follow-up e Confirmação de Agendamento

Encontro ao Vivo 7 – WebScraping com Iago Braz

Encontro ao Vivo 8 – Agente de IA no Instagram

Encontro ao Vivo 9 – Criando um Agente Conversacional no Elevenlabs

Encontro ao Vivo 10 – Agente Text2SQL usando LangGraph + Eng. de Software

Encontro ao Vivo 11 – Chatbot usando API Oficial do WhatsApp

Encontro ao Vivo 12 – Medindo a Performance do Seu Agente (+ tela pra visualização)

Encontro ao Vivo 13 – Nenhum Plano Sobrevive ao Campo de Batalha (by Yuri Branco)

Encontro ao Vivo 14 – Criando um Agente de IA moderador de Grupos de WhatsApp

Encontro ao Vivo 15 – Sistema Multi-Agentes com RAG + Human-in-the-loop

Encontro ao Vivo 16 – Como construir sites com IA

Encontro ao Vivo 17 – Gerador de Carrosséis

Encontro ao Vivo 18 – Projeto end-to-end (FastAPI, Langchain, SqlAlchemy, Alembic, Docker, Supabase)

2. Introdução às Inteligências Artificiais

Aula 1 – O que é Inteligência Artificial

Aula 2 – Vieses e Ataques às IAs

Aula 3 – Tipos de Inteligência Artificial

Aula 4 – Principais Termos da I.A.

Aula 5 – Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado

Aula 6 – A importância dos Dados

Aula 7 – Termos Adicionais

Aula 8 – Framework de Implementação de IAs

Aula 9 – Outras aplicações de IA

3. Inteligência Artificial Generativa

Aula 01 – O que é IA Generativa

Aula 02 – LLMs, SLMs e LMs

Aula 03 – Capacidades e Limitações dos LMs

Aula 04 – Principais termos dos Language Models

Aula 05 – Como funcionam modelos de difusão (imagens)

Aula 06 – Como melhorar a performance de um LM

Aula 07 – Etapas de um projeto de IA Generativa

Aula 08 – Exemplo de comparação de custos

Aula 09 – O que é um Agente de IA e sua diferença para LMs

Aula 10 – Impacto da I.A. Generativa no mundo

4. O Comando Secreto

Aula 1 – Introdução ao Comando Secreto

Aula 2 – As Engrenagens dos Modelos de IA

Aula 3 – O Framework RICES

Aula 4 – Como criar Agentes de IA personalizados no ChatGPT

Aula 5 – K-Shot Prompting

Aula 6 – Chain-of-Thought Prompting

Aula 7 – Self-consistency & Tree-of-Toughts Prompting

Aula 8 – Meta Prompting

Aula 9 – PALM & ReAct

Aula 10 – Prompts Adversariais & Prompt Injection

Aula 11 – Jailbreaking

Aula 12 – Prompt Leaking

Aula 13 – Clonagem de Tom de Voz & Aplicação em Código

Aula 14 – Como Monetizar ($$) seu conhecimento!

5. Principais IAs do Mercado

Materiais de Apoio

Aula 01 – Como comparar modelos de IA

Aula 02 – Principais IAs de Texto

Aula 03 – Qual IA de Texto Utilizar

Aula 04 – Principais IAs de Imagem

Aula 05 – Qual IA de Imagem Utilizar

Aula 06 – Principais IAs de Vídeo

Aula 07 – Qual IA de Vídeo Utilizar

Aula 08 – Principais IAs de Áudio

Aula 09 – Qual IA de Áudio Utilizar

Aula 10 – Modelos Gratuitos de IA para Qualquer tipo de Tarefa

Aula 11 – Qual IA utilizar para a minha tarefa

Aula 12 – Minhas Principais Fontes de Estudo para me Manter Atualizado

6. Treinamento em N8N

Mód. 1 – Aula 1 – O que são Automações

Mód. 1 – Aula 2 – Triggers, Filtros e Ações

Mód. 1 – Aula 3 – Aprenda os termos ‘complicados’ API, JSON e Webhook

Mód. 2 – Aula 1 – VPS + Domínio Hostinger